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舆情服务_舆情监测_舆情监控_舆情监测系统_舆情监控 …
作者:admin 发布日期:2018-09-29
3.数据可视化:将决策模型与具体的业务需求相结合,对实时动态信息或历史信息进行分类,分析结果与GIS、虚拟现实环境相结合,能够进行基于场景的可视化;以时间切片为依据,将决策模型的可视化结果顺序地展现,使用户对整个的发展演变过程有最直观的认识,既可以是历史数据的分析,也可以是对动态发展的预测,同时、用户可以通过调整决策模型的参数、最优分析评估等手段来提高系统的督能化水平。以物联网、云计算、大数据等通信和信息技术为手段,感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应,实现城市管理和城市服务为一体的智慧城市创新管理体系。西盈互联网大数据管理平台采用大数据挖掘、融合、处理、分析技术,提供包括数据分析、数据管理、数据处理、数据可视化等在内的大数据解决方案,从海量、复杂、实时的大数据中发现价值、提升智能,为智慧城市建设提供强大的大数据支撑能力。作为政府社会综合治理服务平台的一部分,建设部署西盈网络舆情监测系统,及时全面掌握互联网上出现的与本地区相关的舆情信息,形成一口采集、多口使用、一方采集、多方使用的信息采集与资源共享机制,在实现舆情信息及时发现与信息共享的同时,做到早发现、早反馈、早处置、早结案,提升政府行政执法与社会服务能力水平,促进本地区经济社会稳定发展。通过实时监测、自动抓取、自动分类、事件追踪、热点聚集等技术手段,全面及时掌握本地相关网络舆论、社情民意,结合网格化的管理手段与电子大屏可视化的呈现形式,为打造智慧城市提供先进的大数据平台支撑。电视节目效果评估是节目价格价值评估的重要一环。为做好电视台节目播前预警与播后评估工作,西盈互联网大数据中心利用云采集和智能路由爬虫技术对受众通过网络等新媒体渠道反馈的节目内容意见进行重点监测和收集,结合大数据分析技术,覆盖中央电视台、地方卫视所有栏目内容,建立全媒体网络受众反馈信息抓取及分析模型。通过设置关键词,结合网络信息抓取和语义分析技术,进行深度数据挖掘,即时收集、分析海量网民反馈电视节目内容的意见建议,实现反馈信息的实时呈现和更新,不断提升节目监看和评议工作的水平。在互联网+与大数据时代,网络信息量巨大,每天发生的关注事件呈指数增长,一件看似微不足道的小事,都可能引发巨大的网络舆情浪潮、面对互联网快速发展现状,按照政府部门决策和施政的现实要求,建立一套基于工作流的舆情管理服务平台,集成舆情产品监测数据,同时对舆情管理人员、网信工作队伍有效管理,上下联动,协同共享,形成高效的舆情工作模式,旨在全面掌握网络舆情动态,有效开展网络舆论引导,提供网络评论水平,增强引导舆论本领,掌握舆论工作的主动权,净化网络信息,更好地为决策服务,为全面建设服务。西盈大数据舆情分析平台运用依托成熟的产品理念和先进的人工智能、大数据、云计算、深度学习、NLP自然语言分析等核心技术手段,可实现对新闻、论坛、社交媒体等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集,具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力,本着在第一时间发现舆情,第一时间引导舆情,第一时间处置舆情的指导方针,在舆情危机事件发展的每个阶段,量身定制出专业的应对解决方案。借助舆情管理服务平台从横向与纵向两个角度打通网信办及各部门之间、业务内容之间的联系,使得各部门能够协同工作、信息交流共享,对内实现舆情监测队伍的信息化管理,对外实现对网络舆情事件的统一调度和指挥。提高网信办应对突发舆情的处置能力和工作效率。实现对网络舆情信息进行全面监测、及时预警、准确分析应对、有效处置的全生命周期舆情管理为各地政府机关服务。网信工作压力巨大,为网信部门提供舆情监测产品和服务难度很大,多年来,西盈人与全国网信部门一起成长,我们已经为一大批的网信客户持续提供产品和服务10年之久。公检法司、安全部门需要对涉及国家安全、社会重要人物和事件进行监控分析,及时应对突发事件。通过公安行业舆情监测,可实时监测网络信息动态和境外媒体言论,把对社会的危害和影响降到最低,为保证社会稳定提供技术保障,是公平正义最后一道防线的最后一个环节,司法公开时代下,面对波涛汹涌的涉法网络舆情,基层公检法司单位一方面要懂得尊重民意,保护公民的网络言论自由,另一方面要积极探索舆情应对方法,通过健全机制、培养人才、加强管理等,缓解舆情危机对法院工作的不利影响,确保审判权依法行使,进一步推进司法公开,提升司法公信力。针对辖区内采购多套舆情系统、信息针对性不足等问题,在实际运行中不断调整优化,完成了分散舆情系统的整合,建成了集约式舆情监测平台,实现了信息共享,实现了平台的统一部署、统一维护,极大的降低了系统建设的各个方面的投入。智慧政务管理平台对与各级政府辖区、各部门职责范围相关的各类互联网信息进行全面采集,一方面对敏感的、有害的舆情进行定性分析,做到重要信息早发现;另一方面对舆情事件进行定量分析,刻画发展态势、传播特点、核心节点、网民观点等,为政府舆情管理部门提供数据依据,帮助管理部门做出及时、科学的应对处理。北京西盈信息技术有限公司大数据研发部门和金融行业分析师,在国内互联网金融行业现状、风险特征以及舆情生态深度分析的基础上,以大数据为中心,针对互联网金融行业的特点,整合西盈互联网大数据舆情监测平台系统的优势,构建了基于云采集、大数据分析和计算、可视化呈现的银行大数据风险预警平台。通过利用多维度的安全判断、数据建模及预判实现中小企业货款评估、实时欺诈交易分析、反洗钱业务分析、品牌营销、品牌竞争、理财产品声誉风险管理、银行声誉风险管控等应用,用于完善数据运营体系,实现舆情风险评估,全面掌控金融风险,精准快速做出决策,从容面对市场动荡,全面提升商业银行核心竞争力。自动化贷前企业信息收集与信用评估;贷后企业风险跟踪与预警;行业、区域风险提示;金融及行业信息搜索;市场、宏观、大宗数据查询等功能。利用西盈教育行业大数据分析平台,挖掘舆情参与人群的年龄结构、性别结构、教育程度、区域构成等指标快速汇聚成结果,并通过预警系统所确定的指标对舆情性质、趋势做出研判,采用可视化图表导出主要结论性信息,及时传递给教育管理者做出决策和响应,积极应对、引导高校舆情的发展,以做到防患于未然,消除校园不安全、不和谐的隐患,维护学校正常的教育教学秩序。专注企业询比价采购和电商化采购模式,为企业采购新电商模式赋能。平台建设目标是要提高采购供应链效率和提升用户体验,以按需采购、阳光采购、智慧采购为纲领,构建集寻源 、销售、服务功能于一体的电子商城平台,建立涵盖商铺、商品、价格、发布、订单、结算、物流 、售后、评价、账票等功能体系,完善商品及价格监督管理机制,形成完整的结算核算管控流程。通过平台实施,可以降低企业人力和采购成本、缩短采购 周期、提高采购效率,发挥集约化、规模化采购优势。通过西盈大数据舆情服务平台,及时获取公众对企业品牌形象的认知情况和品牌文化对社会的影响,可以第一时间获得对于品牌产品的感受、体验,第一时间获取信息,第一时间对信息进行实时分析。使企业在数据和客观分析的基础上做出处理方案,以避免更大的损失。对互联网信息进行挖掘和搜集,通过对数据整理分析可以了解企业产品动态、用户需求。为企业优化产品和服务以及快速决策提供数据基础。通过对竞品的舆情信息监测,可以把握竞品的动态,为企业及时调整产品和营销策略提供信息支持。可以对影响重大的危机事件进行全方位追踪监测,使得企业及时掌握最新舆情动态,为企业进行公关处理提供数据支撑。可以量化的观察企业动态,持续的信息挖掘和分析,及时为企业的品牌战略提供信息依据。

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